Título:  Especialista em Data Science/ Data Analytics

Descrição da vaga

Buscamos um(a) Analista de Data Analytics Pleno para atuar de forma estratégica no time de dados, com foco em operações de data center, faturamento, capacidade e performance de serviços. Além da entrega técnica individual, o profissional atuará como referência para analistas juniores — orientando boas práticas, revisando entregas e contribuindo para o desenvolvimento do time.

Responsabilidades:

• • Desenvolver e manter pipelines de dados para billing, capacity, SLA e operações
  • Modelar e otimizar bases de dados de contratos, serviços e ativos de infraestrutura
  • Criar e manter dashboards executivos e operacionais no Power BI com foco em clareza visual e experiência do usuário 
  • Analisar tendências de churn, contrações e expansões de serviços para suportar decisões comerciais
  • Garantir qualidade, performance e governança dos dados
  • Levantar requisitos junto às áreas de negócio, comercial e operações
  • Atuar em ciclos ágeis, participando de cerimônias e entregando valor de forma iterativa novo
  • Orientar analistas juniores no dia a dia — revisão de código, boas práticas e desenvolvimento técnico liderança
  • Atuar como referência técnica para dúvidas, decisões de arquitetura e padrões do time liderança
  • Documentar soluções, modelos de dados e processos analíticos
  • Propor automações e melhorias contínuas nos fluxos de dados

 Requisitos obrigatórios

• • Experiência em Data Analytics / Business Intelligence
  • Experiência prévia orientando ou mentorando analistas juniores liderança
  • Capacidade de revisar entregas e dar feedback técnico construtivo liderança
  • Comunicação clara com stakeholders técnicos e não-técnicos
  • Perfil dev/analítico — scripts, automações e integração de dados
  • Noções de ITIL — gestão de incidentes, SLA e change management novo
  • Vivência com metodologias ágeis — Scrum ou Kanban novo
  • SQL Server (preferencialmente) ou Oracle, PostgreSQL
  • SQL avançado: views, procedures, CTEs, otimização de queries
  • Modelagem dimensional (star/snowflake schema)
  • Python para análise, tratamento e automação de dados
  • Desenvolvimento de pipelines ETL e rotinas de carga
  • Conceitos de Data Warehouse e integração de dados
  • Git / controle de versão
  • Power BI: modelagem de dados e DAX intermediário/avançado
  • Dashboards operacionais e executivos de alta performance
  • Relatórios orientados a SLA, faturamento e capacidade DC
  • SSAS / cubos OLAP e consultas MDX
  • Orquestração: Azure Data Factory, Airflow, Prefect ou similares
  • LGPD: Capacidade de identificar e classificar dados pessoais e sensíveis em pipelines e modelos de dados
  • Aplicação de boas práticas de privacidade por design na construção de soluções analíticas
  • Conhecimento sobre bases legais para tratamento de dados e princípios de finalidade e minimização

 Diferenciais:

• • Certificação ITIL Foundation
  • Billing e faturamento de serviços de TI ou Telecom/DC
  • Métricas de data center: Uptime, disponibilidade, capacidade de rack, PUE DC
  • Análise de churn e contrações de serviços B2B DC
  • Cloud: Azure, AWS ou GCP
  • Governança de dados e segurança da informação
  • Inglês e espanhol