Title:  LEAD DATACENTER OPERATIONS SPECIALIST

Descrição da vaga

Buscamos um(a) Analista de Data Analytics Pleno para atuar de forma estratégica no time de dados, com foco em operações de data center, faturamento, capacidade e performance de serviços. Além da entrega técnica individual, o profissional atuará como referência para analistas juniores — orientando boas práticas, revisando entregas e contribuindo para o desenvolvimento do time.

Responsabilidades:

• • Desenvolver e manter pipelines de dados para billing, capacity, SLA e operações
  • Modelar e otimizar bases de dados de contratos, serviços e ativos de infraestrutura
  • Criar e manter dashboards executivos e operacionais no Power BI com foco em clareza visual e experiência do usuário 
  • Analisar tendências de churn, contrações e expansões de serviços para suportar decisões comerciais
  • Garantir qualidade, performance e governança dos dados
  • Levantar requisitos junto às áreas de negócio, comercial e operações
  • Atuar em ciclos ágeis, participando de cerimônias e entregando valor de forma iterativa novo
  • Orientar analistas juniores no dia a dia — revisão de código, boas práticas e desenvolvimento técnico liderança
  • Atuar como referência técnica para dúvidas, decisões de arquitetura e padrões do time liderança
  • Documentar soluções, modelos de dados e processos analíticos
  • Propor automações e melhorias contínuas nos fluxos de dados

 Requisitos obrigatórios

• • Experiência em Data Analytics / Business Intelligence
  • Experiência prévia orientando ou mentorando analistas juniores liderança
  • Capacidade de revisar entregas e dar feedback técnico construtivo liderança
  • Comunicação clara com stakeholders técnicos e não-técnicos
  • Perfil dev/analítico — scripts, automações e integração de dados
  • Noções de ITIL — gestão de incidentes, SLA e change management novo
  • Vivência com metodologias ágeis — Scrum ou Kanban novo
  • SQL Server (preferencialmente) ou Oracle, PostgreSQL
  • SQL avançado: views, procedures, CTEs, otimização de queries
  • Modelagem dimensional (star/snowflake schema)
  • Python para análise, tratamento e automação de dados
  • Desenvolvimento de pipelines ETL e rotinas de carga
  • Conceitos de Data Warehouse e integração de dados
  • Git / controle de versão
  • Power BI: modelagem de dados e DAX intermediário/avançado
  • Dashboards operacionais e executivos de alta performance
  • Relatórios orientados a SLA, faturamento e capacidade DC
  • SSAS / cubos OLAP e consultas MDX
  • Orquestração: Azure Data Factory, Airflow, Prefect ou similares
  • LGPD: Capacidade de identificar e classificar dados pessoais e sensíveis em pipelines e modelos de dados
  • Aplicação de boas práticas de privacidade por design na construção de soluções analíticas
  • Conhecimento sobre bases legais para tratamento de dados e princípios de finalidade e minimização

 Diferenciais:

• • Certificação ITIL Foundation
  • Billing e faturamento de serviços de TI ou Telecom/DC
  • Métricas de data center: Uptime, disponibilidade, capacidade de rack, PUE DC
  • Análise de churn e contrações de serviços B2B DC
  • Cloud: Azure, AWS ou GCP
  • Governança de dados e segurança da informação
  • Inglês e espanhol